环境准备

1. 用k3s搭建k8s环境
2. 安装Docker环境，主要是用于打包项目成容器镜像（image）
3. 在centos安装Java环境，包括maven，主要是打包spring项目，参考
   2.1. Java环境安装命令 sudo yum install java-17-openjdk java-17-openjdk-devel
   2.2. [java-17-openjdk] 是jre ，[java-17-openjdk-devel] 是编译工具，javac
   2.3. maven 建议下载二进制包，解压，然后配置环境变量进行安装，不要用 yum install 的方式，因为这种方式会把额外安装 jre 版本，容易造成和项目java版本冲突
4. spring 项目代码，参考
5. 安装docker私有仓库，后续需要把打包好的docker镜像上传到仓库后，再部署到k8s集群，使用命令docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry 进行安装参考

项目打包

通过拉取代码，用maven打包成jar，命令如下

$ git clone https://github.com/mkyong/spring-boot.git
$ cd spring-boot-hello-world
$ mvn spring-boot:run

将jar，打包成docker镜像，创建一个名为Dockerfile的文本文件，内容如下

from openjdk:17.0.2-jdk
copy target/spring-boot-hello-world-1.0.jar /spring-boot-hello-world-1.0.jar
CMD ["java", "-jar", "/spring-boot-hello-world-1.0.jar"]

然后再运行下面命令打包

docker build -t my-java-app .

查看生成的image镜像

docker image ls

运行docker容器，并测试外网访问

# 81是主机端口，外网访问，8080是容器端口，spring 项目监听的端口
docker run -p 81:8080 -it --rm --name my-running-app my-java-app 

将镜像推送到私有仓库

docker push my-java-app

部署到k8s

构建k8s最小管理单元pod，创建名为my-java-app.yaml,内容如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: spring-java-name
  # 指定 label，便于检索 ，这里要记住，后面配置外网访问service的时候需要用到
  labels:
    app: spring-java-lable
spec:
  containers:
  - name: spring-java-container
    # 指定镜像
    image: my-java-app:latest
    #imagePullPolicy: Never
    # 指定暴露端口
    ports:
     # 这里只是个用于标识，和容器内应用监听的端口要一致，如果不一致，以容器实际端口为准
    - containerPort: 8080

运行kubectl apply -f my-java-app.yaml命令进行打包，然后运行kubectl get pods查看打包后的pod状态

创建NodePort类型 service ，将应用暴露出来供外网访问，创建一个名为java-service.yaml的文本文件，内容如下

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-java-nodeport-service
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8001 # Service 公开的端口，内部访问
      targetPort: 8080 # Pod 中容器的端口
      nodePort: 30001 # NodePort，需要在 30000-32767 范围内选择，外部访问
  selector:
    app: spring-java-lable # 用于选择匹配的 Pod，基于pod label，而不是pod name

运行 kubectl apply -f java-service.yaml 命令，启动service服务，然后运行kubectl get svc 命令查看所有service,会看到一个TYPE 为 NodePort 的service

在k8s服务器上访问CLUSTER-IP:PORT , 如curl 10.43.90.53:8001 或者在外网访问外放ip和端口，如curl 外网ip:30001 即可测试服务访问性